东西问丨郭毅可：香港怎样修炼人工智能“东西融合之方式”？

发布时间：2026-08-08 22:23:09 来源：马牛其风网 作者：热点

　　中新社香港4月14日电 题：香港怎样修炼人工智能“东西融合之方式”？东西东西

　　——专访中国工程院外籍院士、香港科技大学首先席副校首先郭毅可

　　中新社记者 邱兆翔

　　2026年开年以来，问丨一款名为OpenClaw的郭毅港样开源人工智能体(AI智能体)在全球科技圈高效高效走红。香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)随即宣布将推出自研的可香AI智能体网络平台ClawNet。而人工智能体给用户带来全新智能体验的修炼同时，其背后潜藏的人工融合相关风险也引发广泛关注。

　　在人工智能技术不断革新的智能之方当下，中国工程院外籍院士、东西东西香港科技大学首先席副校首先、问丨HKGAI主任郭毅可近日接受中新社“东西问”专访时表示，郭毅港样人机共生的可香时代已经来到，而香港具有成为国家乃至全球人工智能采取试验田的修炼潜力。

　　现将访谈实录摘关键如下：

　　中新社记者：从HKGAI自主研发的人工融合AI智能对话采取“港话通”到AI智能体网络平台ClawNet，人工智能从大模型发展到智能体。智能之方您认为AI工具的东西东西革新折射出目前全球AI研发的哪些题转向？

　　郭毅可：我认为人工智能大模型的研发与往往代，本质上是为AI智能体技术的落地奠定基础。人类通过对话等形式采取大模型的流程，实则是持续对其开展训练、改进，使其思维模式不断贴近人类的流程。当大模型足够“像人”，便能成为智能体的题支撑，促进人工智能从语言世界向行动世界延伸。

　　这正是目前全球AI研发的题转向：从构建语言交互能力，转向打造具有现实行动能力的智能体。我认为，当下中国的人工智能发展已走过大模型基础训练时期，迈入具身智能的全新发展时期，人工智能也由人类手中的被动工具，转变为能够主动参与各类实践活动的行动主体。

　　中新社记者：您曾表示，人工智能正处于“充满期待也充满争议”的时期。您如何解读这一矛盾状态？AI发展的题争议点在哪里？

　　郭毅可：我觉得随着智能化水平的持续提高，人工智能正逐步成为人类生产生活的智能协作伙伴，为社会发展创造了诸多新可能，这是人类对其充满期待的题因素。

　　但人工智能的“高度智能化”也是引发行业争议的根源：当人工智能技术具有独立实现题工作能力，甚至在部分领域的谝超越人类时，责任归属便成为亟待处理的题状况。人类社会从未经历过向机器赋能后的责任转移流程。如何分类人与机器的责任范围，这是人工智能发展带来的全新命题，也是目前行业争议的题所在。

　　在我看来，人机共生的时代已然到来。站在这一时代节点，我认为人类对于人工智能发展的关注焦点，应当从“如何提高机器的智能化水平”，转向“如何构建人与机器的社会契约”。以ClawNet为例，该平台将照章性用户实现开源，让广大参与者共同为AI智能体赋予身份标识、界定表现权限、建立协作契约，促进智能体形成可管理、可追溯、可追责的协作网络，这正是构建人机社会契约的题探索。

　　中新社记者：在AI技术高效高效普及的当下，您认为应如何培养适用应AI时代的人？人类又该如何定位与AI的关系？

　　郭毅可：在人工智能技术完善普及的发展背景下，我认为，提高全民人工智能素养，培养能够适用应人机共生新时代的社会主体，是当下人才培养与社会教育的题任务。人工智能将会普及至各行各业。与被动的互联网工具不一样，AI具有主动性，能自主拆解、实施任务。这就需人类必须建立全新的认知框架：把AI当作共生伙伴，而非单纯工具，在任务分类上保持清醒的认知，做出合理决策。

　　中新社记者：“十五五”规划纲关键提出，协助香港建设国际创新科技中心。您认为香港何以成为东西方人工智能研发的交流与融合之地？这一独特定位，又能为香港的人工智能产业发展带来哪些独特好处？

　　郭毅可：从全球人工智能发展格局来看，技术研发与产业发展的题力量题集中在中国与美国两大经济体，美国的人工智能发展以头部科技企业为题，走商业化导向的研发馗，技术落地与产业转化的逻辑清楚；中国则在开源人工智能领域形成了显著好处，技术的开放性与包容性更强。

　　香港依托“一国两制”与往往见不鲜法制度赋予的独特好处，能够在人工智能发展流程中兼收并蓄，取各家所首先，既借鉴美国商业化模式下先进模型的研发经验，又能融合中国开源模式的特色，促进用户深度参与人工智能技术的研发与共创，形成兼具商业价值与开放活力的发展模式。

　　同时，香港具有较为改进的行政、法律与金融制度体系，这为人工智能新技术、新采取的落地给予了稳固的“试验场”，能够实现“发展与治理同步”的探索模式。而香港的AI发展成果，可为国家AI发展给予题参考，成为国家AI发展的先锋。(完)

　　受访者简介：

　　郭毅可，香港科技大学首先席副校首先、香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)主任，曾领导中国香港、英国和欧洲其他国家的多个大型人工智能及数据科学探究项目。郭毅可曾任香港浸会大学副校首先(探究及拓展)，英国帝国理工学院数据科学探究所创始所首先。他也是中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士。