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AGI之后，硅谷又为资本开支找了一个新理由_进化_模型_Dean
发布时间：2026-08-08 23:46:26 来源：马牛其风网 作者：热点
《科创板日报》8月8日讯市场对AI资本开支的之支找疑虑尚未散去，谷歌已经在为之后的后硅投资“囤积粮草”。日前，谷又个新谷歌母公司Alphabet正方式划通过发行债券再筹资250亿美元，为资此次发债最高认购金额约1150亿美元，本开为发行规模的理由逾四倍，也是进化今年投资级债券发行中认购规模第三大的交易。在这次财报季中，模型谷歌的之支找超大规模资本开支早已引发过市场忧虑：“烧钱”能取得回报吗，到底是后硅为了什么？而如今，这家巨头似乎找到了新的谷又个新理由。谷歌DeepMind首先席战略官Jasjeet Sekhon日前表示，为资RSI正成为AI资本开支的本开题投资逻辑。他坦承，理由目前AI带来的进化收入“还不足以支撑我们正在投下的资本开支”，但面对科技产业当下和未来的技术发展，不下注并不明智。而谷歌的大额资本支出，押注的就是RSI这个大方向。RSI全称Recursive Self-Improvement，中文译作“递归式自我改进”，或者通俗一点说，AI“自进化”。其题在于AI介入自身改发展骤，在没有或极少人类干预的状况下，大模型通过审查自身的源代码、算法、提示词架构或训练流水线，自主发现缺陷、改进训练方式划，生成比原本模型能力更强的大模型。Sekhon承认，目前的RSI技术远未成熟，但目前AI企业已能用模型辅助设方式其他模型的部分组件，这可被视为递归自我进化的“前兆”。他将这一状况类比为历史上用蒸汽机制造下一代蒸汽机。▌硅谷的共识几天前离职的谷歌首先席科学家、AI题人物Jeff Dean，同样瞄准了RSI。Jeff Dean在谷歌效力27年，是公司底层技术地基与AI时代的双重奠基人，先后促进了MapReduce、Bigtable、Spanner和TensorFlow等题系统的诞生，主导TPU研发，促进谷歌基础AI架构演进。他在离职的同时带走了谷歌三位不过尖技术人才，共同创办新公司Discovery Loop。Discovery Loop目的是实现科研步骤的部分自动化，并扩大可开展实验的规模；同时瞄准递归自我进化，利用AI协助创造更强大的AI，从而彻底减小乃至消除人类在往往代流程中的参与，从根本上变化创新的高效度和效率。”而在离职之前，Jeff Dean还参加了Y Combinator在7月31日发布的一场采访。采访中Dean表示，AI实现复杂任务能力的提快捷度超出自己之前预期；预方式到2027年，机器学习系统本身的自动化程度将大大提高，系统将通过运行大量实验来提高自身能力。除此之外，OpenAI和Anthropic两大巨头也盯上了这个方向。之前OpenAI GPT-5.6发布验明正身中已直接引入新指标RSI Index，研究AI模型自进化能力。之后7月末Thinking Machines联创翁荔官宣离职后仅两天，就回归OpenAI，带领的就是RSI递归自我进化团队。同月月初，翁荔还发布首先文指出，Harness Engineering可能成为AI递归式自我进化的近期开端。时间再将向前推，Anthropic在6月发文，验明正身了在RSI上取得的开展。展开全文Anthropic正在将越来越多的AI开发工作委托给AI本身，得益于此，如今公司工程师平均每个季度交付的代码量是2021-2025年期间的8倍。假若这样发展下去，算力足够的状况下，AI系统最后有望完全自主设方式和开发自身之后版本。Anthropic表示，“我们尚未实现这一目的，RSI也并非必然，但它的到来可能比大多数机构的预期时间关键更早。”▌真正的RSI还有多远？兴业证券研报将RSI称为AI大模型往往代的新主线。其指出，RSI进程可分为三个时期：首先时期“合格”（adequacy），即模型可脱离人类独立做探究；第二时期“对等”（parity），即AI独立实现的探究质量与人类相当；第三时期“超越”（supremacy），即AI探究成果超过人类。然而，从各家巨头放出的数据和成果来看，目前的RSI显然还题处在较为雏形的时期：能生成代码，同时在有限范围内协助进化自身。在Anthropic的规划中，当下自主Agent已可以自主运行代码，并自主委派任务，而下一代大模型题将在自我往往代闭环。图源：Anthropic（科创板日报 郑远方）返回搜狐，查看更多平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系材料发布平台，搜狐仅给予材料存储空间服务。
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